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La capacidad de realizar pronósticos certeros representa, en mercados de capitales y finanzas en general, una verdadera ventaja competitiva, permite tomar mejores decisiones con base en la identificación y evaluación tanto de tendencias como cambios en el comportamiento de mercados y/o activos. El modelo presentado pretende ser superior a otras estrategias de pronóstico al utilizar un análisis más detallado basado en el modelo EMD (por sus siglas en inglés, “Empirical Mode Decomposition”); el cual descompone las series de tiempo en sus componentes cíclicos intrínsecos, asociando cada uno de ellos a un fenómeno económico-financiero razonable, se utilizan técnicas de pronóstico acordes con la naturaleza de cada componente de forma independiente. El pronóstico de la serie original es construido como la suma de los pronósticos para cada una de sus componentes. Se comparan los resultados de este procedimiento versus modelos tradicionales de pronóstico. 

 El sector de materiales de cualquier economía es un indicador no observado de su desempeño, México no es la excepción. Se propone construcción un índice para el sector de materiales utilizando un modelo de NowCastingde dos componentes, factor común y factor idiosincrático. El modelo de Nowcasting, permite utilizar tanto series de precios de acciones del sector como sus principales commodities, así también ofrece pronósticos acerca de cada uno de las series que componen el modelo. Se comparan la eficiencia del índice versus al que construye la BMV y TCB. 

 Se identifica la coincidencia entre los componentes oscilatorios del VIX (por sus siglas en inglés “Volatility Index”) con los de los índices accionarios Dow Jones (DJ), Nasdaq y el Índice de Precios y Cotizaciones (IPC); para evaluar la utilidad del VIX como indicador efectivo del riesgo en mercados financieros. La extracción de los componentes esenciales que caracterizan tanto al VIX como a los índices de mercado DJ, Nasdaq e IPyC, se realizó utilizando el método EDM (Empirical Model Decomposition).